Skip to main content
DelC
  • Начало
  • Екип
  • Новини
  • Проекти
  • Научен семинар
  • Публикации
  • Контакти

Когнитивна роботика и машинно обучение

Ръководител: проф. д-р Станимир Стоянов

Участници: асистент Ася Тоскова

Технологии:Java, RoboNewbie framework, Spark Generic Physical Multiagent Simulator (SimSpark), Motion Editor

Анотация:

Лекционният курс по когнитивна роботика е практически ориентиран. Използва се официалният 3D симулатор на световното RoboCup Soccer състезание, който моделира хуманоидния робот Nao и околната му среда – футболното поле. Интелигентният агент, който оперира върху Nao, трябва да контролира физическите му характеристики. За тази цел е разработен модул за машинно обучение, базиран на генетичен алгоритъм, чрез който агентът подобрява скоростта на движение на робота.

Графична среда:
януари 28, 2018януари 28, 2018 admin Проекти

Навигация

Адаптиране на виртуалното образователно пространство за учене през целия живот
Моделиране анализа на успеваемостта на студенти

Последни новини

  • Работна среща по проект BG PLANTNET, финансиран от ФНИ
  • Стартова среща по проект към ФНИ
  • Национална експертна кръгла маса „Иновативни системи за интелигентно селско стопанство“
  • Иновативни системи за интелигентно селско стопанство

Архив

  • март 2021
  • юни 2020
  • април 2020
  • март 2020
  • февруари 2020
  • октомври 2019
  • юни 2019
  • март 2019
  • февруари 2019
  • януари 2019
  • ноември 2018
  • октомври 2018
  • юни 2018
  • май 2018
  • април 2018
  • февруари 2018
  • януари 2018
  • декември 2017
  • ноември 2017
  • септември 2017
  • август 2017
Copyright @ 2017 DeLC