Skip to main content
DelC
  • Начало
  • Екип
  • Новини
  • Проекти
  • Научен семинар
  • Публикации
  • Контакти

Моделиране анализа на успеваемостта на студенти

Ръководител: проф. д-р Станимир Стоянов

Участници: докторант Любляна Благоева

Технологии:Protege-5.2.0, UML

Анотация:

Learning Object Metadata (LOM) е мултидетайлен стандарт, който улеснява споделянето и обмена на учебни обекти. Модел на данни, обикновено кодиран в XML, който се използва за описание на учебен обект и подобни дигитални ресурси, използвани за подпомагане на процеса на обучение.

Целта е да се улесни търсенето, оценяването, придобиването и използването на учебни предмети, например от обучаващи се или инструктори, или автоматизирани софтуерни процеси, както и подпомагане на повторната употреба на учебни обекти.

Тази част от този стандарт определя основна схема, която може да бъде разширена, например улесняване на автоматичното адаптивно планиране на учебните обекти от софтуерни агенти. Не е необходимо да се поддържат всички елементи в модела на данни, както и не е необходимо да се ограничава информацията, която трябва да бъде предоставена. Елементите от LOM могат да бъдат премахнати и могат да бъдат въведени елементи от други схеми на метаданни.

Свързани публикации:

Архитектура:
януари 30, 2018 admin Проекти

Навигация

Когнитивна роботика и машинно обучение
DiLib: Интелигентно хетерогенно хранилище за данни на ВОП

Последни новини

  • Национална експертна кръгла маса „Иновативни системи за интелигентно селско стопанство“
  • Иновативни системи за интелигентно селско стопанство
  • Конференция – Funchal, Madeira, 9th international Conference on Intelligent Systems 2018
  • Научен семинар 23 октомври с участието на професор Бен Московски

Архив

  • юни 2020
  • април 2020
  • март 2020
  • февруари 2020
  • октомври 2019
  • юни 2019
  • март 2019
  • февруари 2019
  • януари 2019
  • ноември 2018
  • октомври 2018
  • юни 2018
  • май 2018
  • април 2018
  • февруари 2018
  • януари 2018
  • декември 2017
  • ноември 2017
  • септември 2017
  • август 2017
Copyright @ 2017 DeLC