BG PLANTNET “Създаване на национална информационна мрежа генбанка – растителни генетични ресурси”

Ръководител: доц. д-р Катя Узунджалиева

Участници:

Институт по растителни генетични ресурси „К. Малков” – Садово (ИРГР-ССА), Пловдивски Университет „Паисий Хилендарски” (ПУ), Институтът по информационни и комуникационни технологии (ИИКТ-БАН)

Анотация:

Опазването и целевото използване на растителния генофонд е национална отговорност и приоритет, успешната реализация на което е в пряка зависимост от добрата координация между всички изпълнители и заинтересовани страни. Институт по растителни генетични ресурси (ИРГР) е Национален координатор за страната в рамките на Европейската програма за растителни генетични ресурси (ECPGR). Научните направления се координират в съответствие с приоритетите на ЕК за земеделие и развитие на селските райони към ЕС. Растителният генофонд представлява публичен ресурс и в тази връзка информационните дейности са в основата на гарантирането на пълноправен достъп на всички заинтересовани страни. ИРГР поддържа специализиран електронен регистър PHYTO 2000 във формат Microsoft ACCESS 2003 за съхранените в генбанката семенни образци, която се нуждае от пълен реинженеринг, морално и технически остаряла, не отговаряща на изискванията на ECPGR и FAO. Цел на проекта е оптимизиране, повишаване на качеството и ефективността на съхранението и използването на РГР на национално ниво чрез изграждане на Национална информационна мрежа „Генбанка – растителни генетични ресурси” в съответствие с международните стандарти на FAO/Bioversity. Поставената цел изисква интердисциплинарност на проектното предложение като основната научна област – селскостопански науки е разширена с допълнителна научна област – математика и информатика. В резултат от изпълнението на проекта ще се подобри значително работата на Националната генбанка за растителни генетични ресурси чрез гарантиране на функционалността и сигурността на документационната система и ще бъде гарантиран достъпа до растителния генофонд на всички заинтересовани потребители, съгласно подписаните от страната ни международни документи като Международния договор по РГР (ITPGRFA, 2009) и протокола от Нагоя, Япония (CBD, 2011). В създадената Национална информационна мрежа „Генбанка – растителни генетични ресурси” ще имат възможност да се включат всички институти, притежаващи колекции РГР в страната. Електронният портал за РГР ще доведе до висок научен и обществен ефект с функциите си да обслужва голям брой потребители на регионално, национално и международно ниво – учени, селекционери, земеделски производители (вкл. биопроизводители), НПО, екологични организации, студенти, ученици в сферата на аграрните науки и т. н., както и ще утвърди Националната генбанка на България, като генбанка, притежаваща една от най-богатите колекции РГР в Европа.

Публикации по проекта:

Публикации по проекта:

  1. Asya Stoyanova-Doycheva; Emil Doychev; Stanimir Stoyanov; Asya Toskova, An Intelligent Gene Bank Management System, 2020 International Conference Automatics and Informatics (ICAI), 1-3 Oct. 2020, Varna, Bulgaria, Article number 9311295, DOI: 10.1109/ICAI50593.2020.9311295,
    https://ieeexplore.ieee.org/document/9311295/authors#authors
  2. Stoyanova-Doycheva, A., Ivanova, V., Doychev, E., Spassova, K., Development of an Ontology in Plant Genetic Resources, 2020 IEEE 10th International Conference on Intelligent Systems, IS 2020 – Proceedings, 2020, pp. 246–251, ISBN: 978-172815456-5, DOI: 10.1109/IS48319.2020.9199935,
    https://ieeexplore.ieee.org/document/9199935
    https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=34880680500   
  3. Stoyanov, I., Stoyanova-Doycheva, A., Krasteva, I., Uhr, Z., A Personal Assistant Supporting Agriculture Operators, 2020 IEEE 10th International Conference on Intelligent Systems, IS 2020 – Proceedings, 2020, pp. 584–589, ISBN: 978-172815456-5, DOI: 10.1109/IS48319.2020.9199953,
    https://ieeexplore.ieee.org/document/9199953
    https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=34880680500
  4. Asya Stoyanova-Doycheva, Nina Stancheva, Vanya Ivanova, and Stanimir Stoyanov, „Structure of an Ontology Used in a Test Generation Environment, AIP Conference Proceedings,Volume 2333,Issue 1, 8 March 2021, DOI: 10.1063/5.0042057, ISBN: 978-0-7354-4077-7
    https://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/5.0042057
  5. Krasteva, I., Glushkova, T., Moraliyska, N., Velcheva, N., A BLOCKCHAIN-BASED MODEL OF GENBANK STORE SYSTEM, 2020 IEEE 10th International Conference on Intelligent Systems (IS), Varna, Bulgaria, 2020, pp. 606-611,
    https://doi.org/10.1109/IS48319.2020.9200133
  6. Valkanov, Petrov M., Rusev D., Radeva I., Modelling Distributed Fault-Tolerant High Availability Storage Cluster Based on Block-Chain Concepts for Tracking Scientific-Research Progress, 2020 IEEE 10th International Conference on Intelligent Systems, IS 2020 – Proceedings, 2020, Article number 9199980, Pages 590-595, DOI: 10.1109/IS48319.2020.9199980, https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85092747238&origin=resultslist
  7. Doychev, P. Malinov, N. Velcheva, Z. Duchev, A Genbank Architecture, IEEE Conference on Intelligent Systems, IS’2020, Varna, Bulgaria, 26-28 August, 2020, Pages 580-583, ISBN: 978-172815456-5, DOI: 10.1109/IS48319.2020.9199972,
    https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85092703531&origin=resultslist
  8. Glushkova, T., Stoyanov, S., Popchev I., Doukovska, L., Ambient-Oriented Modelling in an Intelligent Agriculture Infrastructure, 2020 IEEE 10th International Conference on Intelligent Systems (IS), Varna, Bulgaria, 2020, pp. 612-618,
    https://doi.org/10.1109/IS48319.2020.9199952

admin Проекти